Envie de booster vos conversions Google Ads ?

Grâce au machine learning, je réalise une analyse poussée de vos campagnes. Avec des recommandations concrêtes à la clé pour améliorer vos résultats.

Augmentez vos conversions avec la webanalytics

Salut.

Vincent Chomier

Vincent Chomier

Data Analyst / expert Tracking

10 ans d'expérimentation en webmarketing, au service de vos conversions Ads.

Comment ça marche ?


Explications version courte :


  1. Vous me donnez accès à Google Analytics ; je réalise un audit synthétique de votre compte pour détecter d'éventuels problèmes de paramétrage.
  2. J'utilise vos données pour génèrer un arbre de décision grâce au machine learning (je vous explique plus bas).
  3. J'analyse les résultats, et je vous prépare des recommandations concrêtes pour optimiser vos performances Google Ads.
  4. On débrief ensemble lors d'une visio : vous n'avez plus qu'à appliquer les conseils, et constater les résultats.



Version Détaillée :


Vous récoltez des données sur vos campagnes, mais vous avez du mal à les traduire en actions concrêtes pour améliorer votre rentabilité ?


Ce sont rarement les données qui manquent : les sites web en collectent de + en +, via des outils toujours plus nombreux.


Finalement, lorsqu'on est inondé de données, le plus dur devient de savoir quoi et regarder.


Les outils comme Google Analytics, Google Data Studio ou même l'interface de Google Ads rendent la tâche fastidieuse. Si l'on veut une analyse vraiment poussée via ces outils, il faut pas mal d'huile de coude (et d'expertise). Les rapports par défaut sont souvent très insuffisants.


Grâce aux évolutions du machine learning ces dernières années, il existe maintenant d'excellents outils qui permettent de vraiment faire parler vos données. Je vous en parle juste après.


Tout ça, sans action de votre part. Je m'occupe de tout. Contactez-moi, et je vous montre.


Je vous parie que les agences à 50k€ / an se garderont bien de vous montrer ces outils. Difficile de justifier des tarifs exhorbitants de consulting quand les outils modernes sont en réalité si simples et puissants (à condition de les connaître).


Venez en discuter avec moi :)


Découvrez également mes article pour comprendre la webanalytics.

Machine learning, vous dites ?


On entend parler du machine learning à toutes les sauces ces dernières années.


Il s'agit d'une discipline au croisement entre des maths bien coriaces, et de l'informatique bien conçu.


Le machine learning est utilisé dans de nombreux domaines : recherche médicale, industrie, reconnaissance d'images, logistique, trading, détection de fraude; les géants Netflix, Facebook, Google etc.


J'aimerais bien pouvoir dire que j'utilise le machine learning pour faire avancer la médecine, mais pour des raisons pratiques (comme par ex. ~10 ans d'expérience dans le domaine), c'est sur le web-marketing que je me suis penché.


Il existe une application du machine learning qui est particulièrement intéressante pour l'optimisation Google Ads : la classification.


La classification, c'est quand vous posez la question suivante à un algorithme mathématique : "Comment créer des groupes homogènes à partir d'un grand nombre de données ?"


On peut même aller plus loin et affiner la question : "Quels sont les points communs entre les internautes qui convertissent le + sur mes campagnes Google Ads ? Et ceux qui convertissent le moins ?"


ET LÀ ! On obtient des informations super intéressantes, qui permettent de booster les résultats Google Ads. Car à partir d'une question posée à un algorithme de classification, on peut tracer ce que l'on appelle un arbre de décision.


L'arbre de décision est mon outil de prédiléction pour l'optimisation de campagnes : il permet de représenter de manière très simple pour un humain les réflexions complèxes d'une machine.


Grâce à un arbre de décision (+ l'expérience qui permet de le traduire en actions concrêtes), on peut voir instantanément où se situe la performance d'un compte Google Ads, et quelles sont ses faiblesses.


Derrière, il n'y a plus qu'à appliquer les recommandations sur vos campagnes, et surveiller leur évolution (positive !)


Envie d'en savoir plus, de voir un exemple ? N'hésitez pas à me contacter :)

Tarifs

300€ HT

Analyse Google Ads

  • Recommandations concrêtes
  • Visualisation des données
  • Débrief en visio

à la carte

Webanalytics

  • Tracking complet GTM / Google Analytics
  • Data Studio
  • Tracking acquisition (facebook etc.)
  • Accompagnement mensuel
  • Data Analyse / Data Science - Python

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